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  • 被大数据改变的亚马逊货仓:确保捡货员永远不走回头路

    来源:烟台新闻网|时间:2016-11-11|栏目:警法

    被大数据改变的亚马逊货仓:确保捡货员永远不走回头路

    2016年11月08日,昆山,昆山运营中心,工作人员正在仓库内分配货物。澎湃新闻记者贾茹图

    作为全球最大电商零售平台之一,亚马逊的电商仓储物流在业界首屈一指。10月8日,澎湃新闻记者参观了亚马逊位于昆山的运营中心,目睹了部分跨境海购包裹在上海完成通关运抵亚马逊运营中心后进行快速处理的全过程。

    目前,亚马逊在全球拥有125个运营中心,能将货物送往全球180多个国家和地区。亚马逊在中国境内拥有13个运营中心,成立于2011年的亚马逊昆山运营中心是亚马逊目前最大的运营中心之一,存储品类涵盖食品、百货、图书、服饰等,配送范围辐射整个长三角区域。

    被大数据改变的亚马逊货仓:确保捡货员永远不走回头路

    亚马逊仓库的货架上摆满了商品。

    1.随机存储

    亚马逊运营中心系统有一大特色就是在商品上架时采用“随机存储”,即存储时打破品类之间的界限,按照一定的规则和商品尺寸将不同品类的商品随机存放到同一个货位上。在每个货位的每件商品,都有一个专属条码,如GPS一般,系统可以精确记录商品的位置,使所有商品各就其位。

    上架的规则通俗来讲,就是“前不挡后、大不压小”,也就是说每个货位里的商品,前面的货不要挡到后面的货,大货不要压小货,便于员工拣货时能够一眼看到他要拣的货在哪里。

    这不仅提高了货物上架的效率,还能最大限度地利用存储空间。

    2.大数据优化拣货路径

    在亚马逊的运营中心,员工拣货路径通过后台数据进行优化。系统会为其推荐下一个要拣的货在哪儿,确保员工永远不走回头路,而且其所走的路径是最短的。通过这种智能运算推荐优化路径,员工可以减少至少60%的路程,以前一天可能要走18公里,但现在拣同样多的商品只需要走6公里。

    亚马逊全球物流中国运营副总裁孙昱晴向澎湃新闻表示:“这个过程就可以看到随机存储和优化拣货是环环相扣的,在这个过程中,员工如果发现有任何数据的异常,或者到达了货位,发现商品不在里面,只需要通过一个手持的终端,就可以进行非常及时的上报。我们后台就可以触发一个实时的盘点,马上就可以有质检的人员随时来盘点货位,确保实际的库存和数据进行实时的验证,从而得到及时的纠错,来确保整个库存的精准程度。”

    被大数据改变的亚马逊货仓:确保捡货员永远不走回头路

    亚马逊昆山运营中心内景。澎湃新闻记者贾茹图

    3.独特分拣和发货技术

    员工站在分拣线的末端,可以非常高效地将前面包装站发过来的包裹,通过“八爪鱼”工作台分配到各个路由。“八爪鱼”工作台上是滚珠式琉璃架,员工可以轻松地进行分拣作业。不同路由上的货物之后被运送到垛口,等待发货。

    被大数据改变的亚马逊货仓:确保捡货员永远不走回头路

    专业用于分拣的“八爪鱼”工作台。

    凭借亚马逊的数据运算能力,订单从拣货到发货整个处理流程完成仅需30分钟。亚马逊海外购订单也是在完成清关后到达这里,仅需一个加贴中文面单的步骤,即可直接发货,进入亚马逊中国的运输网络,进行最后一公里配送。

    4.高度自动化

    澎湃新闻记者在参观时发现,亚马逊运营中心的自动化程度非常高,偌大的仓库工人并不多,当被询问从事拣货工作的工人下一步要去哪里拣货时,未看到系统提示的两个工人竟答不上来。因为据亚马逊内部人员介绍,拣货目的完全是由系统掌握的,亚马逊智能系统基于大数据运算向工人发出指引,工人只需跟随指示操作即可。

    孙昱晴告诉澎湃新闻:“因为我们整个系统的智能化和管理的化,各个区域的员工可以非常有序地安排他们的工作。即便是在双11以及后面任何的促销季、高峰季,都很少看到有一堆人在一个区域。我们一定会科学地分配他的工作,确保整个的密度是科学的。”

    亚马逊的物流也让其包裹从下单到配送的时间大大缩短,注册亚马逊Prime服务的中国会员的跨境海购包裹在82个城市都能于平均5到9个工作日送达。

    在“双11”、黑五等购物高峰来临前,亚马逊不仅借Prime的跨境免邮、快速配送吸引中国消费者,还通过对接亚马逊英国,使亚马逊海外购不仅支持美国直邮,而且支持英国直邮,扩充来自欧洲的上万个国际知名品牌的过百万商品。亚马逊中国副总裁牛英华表示,亚马逊Prime会员服务预计近期将涵盖亚马逊海外购中的部分英亚选品。

    亚马逊兼具直邮与保税仓模式,当被问及跨境直邮相对保税仓模式的优势时,牛英华向澎湃新闻表示:“跨境直邮的方式能够确保的是海量正品”,且这“与运抵保税仓只能集中在某一些热款相比,消费者选择品类范围会更大”。不过,“保税仓模式却能为消费者提供与本地购物无差别的配送体验。”

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